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任务清单

本文档列出所有你需要在 Django 小作业中做的任务。

环境配置

我们使用 Linux（或 WSL）环境与 Python=3.9 配置本次作业，推荐你使用 conda 创建一个新的虚拟环境：

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conda create -n django_hw python=3.9 -y
conda activate django_hw

在此环境的基础之上，你可以运行下述命令安装依赖，注意请确保你的当前工作路径在克隆的小作业仓库中：

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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

配置环境也是软件工程的一部分

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，而配置环境是任何工程化项目的第一步。在本次作业中，我们使用了 conda 作为环境管理工具，使用了 pip 作为依赖管理工具。这些工具的使用都是为了让你能够更加方便地配置环境，从而更加专注于实现功能。在大作业中，你也会使用到类似的工具，因此请务必熟悉这些工具的使用方法。

然后，你可以运行如下指令检查环境配置是否成功：

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python3 manage.py runserver

这会在 localhost:8000 开启服务端进行监听网络请求。你可以打开浏览器，访问 http://localhost:8000/startup 来检查服务端是否正常启动。如果正常启动，你会看到含有 "Congratulations! You have successfully installed the requirements. Go ahead!" 的网页。

代码阅读

快速阅读提供的代码框架，试着回答以下问题：

  • 本次作业的顶层项目名是什么？其下有哪些应用？
  • utils 中的四个文件中的功能函数的输入、输出分别是什么？CheckRequire 装饰器的作用是什么？

API 文档

下面的任务推荐你对照着 API 文档完成。

添加路由

在 board/urls.py 中：

  • 为 boards/<index> API 添加路由到 views.boards_index 视图函数

    • 注意这里不要写成 <int:index>，因为 API 文档里规定对于不是 int 的情况也要返回合法的 JSON 请求，而非展示 Django 的默认 404 网页

  • 为 user/<userName> API 添加路由到下面“添加视图函数”节中自定义的视图函数

补全模型

在 board/models.py 中：

  • 补全 Board 类的成员
    • id，使用 BigAutoField，设置主键
    • user，外键连接到 User 类，使用级联删除
    • board_state，使用 CharField
    • board_name，使用 CharField
    • created_time，使用 FloatField，初始值为类创建时的时间
  • 补全 Board 表的元数据
    • 为 board_name 创建索引
    • 在 user 和 board_name 上建立联合唯一约束

之后，你应该使用如下命令建库：

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 python3 manage.py makemigrations board && python3 manage.py migrate

补全与添加视图函数

在 board/views.py 中：

  • 按照所给注释补全 login 登录函数
  • 阅读 API 文档中的对应项，然后补全 check_for_board_data 中的检查输入字段功能
  • 按照所给注释补全 board 视图函数
  • 阅读 API 文档中的对应项，完成 boards_index 的 DELETE 方法
  • 阅读 API 文档中的对应项，完成 user/<userName> API 所对应的视图函数

进行单元测试

我们为你撰写的脚本 test.sh 包含了进行单元测试与计算覆盖率的功能。如果你只想运行单元测试，你可以运行：

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python3 manage.py test

正确完成本次作业应该可以通过所有测试点。在小作业中你可以阅读 board/tests.py 中的测试逻辑对你的路由、模型与视图函数进行修改，但请不要修改 board/tests.py 中的内容。在后续的项目中 tests.py 将由组内负责测试与质量保证的同学进行撰写。

作者: Ashitemaru (1.92%), c7w (98.08%)